🌿 Krok 1 – Generování Base Datasetu
Vytvořte syntetický dataset zákazníků Kava Kava e-shopu (Piper methysticum). Dataset obsahuje základní metriky návštěvnosti.
Doporučeno: 500 – 5000
Pro reprodukovatelnost výsledků
Průměrný počet návštěv
Střední hodnota délky session
📋 Výstupní sloupce
customer_id
visits
pages_viewed
avg_session_time
🔧 Krok 2 – Rozšíření Datasetu
Nastavte deterministická pravidla pro přidání nových sloupců. Pravidla jsou založena na existujících datech, ne na náhodě.
device
Mobilní vs. desktopový uživatel
Uživatelé s více než 5 návštěvami budou označeni jako desktop, ostatní jako mobile.
traffic_source
Odkud uživatel přišel
Noví uživatelé (≤ 2 návštěvy) → ads / social. Vracející se → search / direct.
added_to_cart
Přidání do košíku
Do košíku přidají uživatelé se session time > 300s NEBO s více než 3 návštěvami.
purchased
Dokončení nákupu
Nákup proběhne pouze pokud added_to_cart = true A uživatel má více než 6 návštěv.
📋 Nové sloupce
customer_id
visits
pages_viewed
avg_session_time
device
traffic_source
added_to_cart
purchased
📈 Krok 3 – Analýza Datasetu
Vizualizace a statistiky vašeho rozšířeného datasetu.
0
Celkem zákazníků
0%
Přidali do košíku
0%
Dokončili nákup
0%
Mobilních uživatelů
0s
Ø Session time
0%
Konverzní poměr
Rozdělení zařízení
Zdroje návštěvnosti
Funnel: Návštěvy → Košík → Nákup
Distribuce návštěv
Distribuce session time
Konverze podle zdroje
📋 Kompletní Dataset
| customer_id | visits | pages_viewed | avg_session_time | device | traffic_source | added_to_cart | purchased |
|---|